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Ateliers

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Saved by Jean-Philippe Magué
on June 12, 2014 at 1:59:37 am
 

 

Le prochain THATCamp francophone se déroulera les 15 et 16 Octobre à Lyon.

 

Vous pouvez proposer ou suggérer des ateliers dans les tableaux suivants : 

 

1. Ateliers proposés

 

Humanités numériques et bibliothèques :

quelles formations proposées ?

Retour sur les résultats de l'enquête du projet HUBIC et réflexions

pour la mise en place de formation dédiées

 Olivier Le Deuff

 

 ... 
   

 

2. Ateliers suggérés

 

  • Les données visuels sur les plateformes openedition.org, par Amirouche B. et ...
    • Quelles sont les pratiques (chez openedition.org) ? Étude quantitative et qualitative des données visuelles utilisés dans les revues et livres hébergés par openedition (revues.org et books)
    • Les pratiques face aux besoins
    • ...
  • Programmation en Python, par Amirouche B. et ...
    • Je sais pas encore le quoi et le comment. Du coup je donne des idées et les met en relations avec [mes compétences entre crochets]. N'hésitez pas à ajouter des commentaires ou créer un page spécifique sur ce sujet. On trouve des choses sur Internet, l'idée c'est de mettre l'accent sur les Humanités et les HN.
    • Initiation: Les bases du langages [OK]
      • Reste la question de quelles points developper (traitement de chaines, traitement de document xml, calcul, outils (git/hg, bitbucket/github, editeur, ipython notebook)
      • Le contenu des exemples orienté humanités et HN
    • Perfectionement? (Metaclass, data descriptor, you-name-it...)
    • Rosetta: Du Java/PHP au Python
    • Bibliothèque specifique: Web à travers Django [OK], Qt [OK], Kivy [OK], Scikit Learn [je suis pas data scientist], ou scipy [jamais utilisé exprès], NLTK [pareil]
    • Présentation de l'écosystème et de la noosphère Python:
      • Présentation non-technique qui veux répondre à:
        • Qu'est ce que Python?
        • Présentations des "grands ensembles": Scipy, OKFN/CKAN, NLTK, GUI: Kivy #1 #2, Qt, SVG..., Web avec Django, ZOPE & co. et le «Python à l'heure du Web et du mobile».
    • Le DataViz en Python: Quelles logiciels et pour quoi faire?
      • Notamment comment rendre disponible les travaux dans le navigateur 
      • (JPMagué : voir qqchose avec Bokeh ? http://bokeh.pydata.org/) 
    • Au focus sur des sujets:
      • NLP, programmation/calcul parallel, interface avec du code Java (Hadoop, blob inc.), C, C++, Fortran, Python sur Windows [mais pas très motivant]
    • Focus sur un bibliothèque ou application tout ou en partie en Python:
      • Présentation du logiciel en tant que consommateur: qu'est ce qu'il fait, comment on l'utilise, comment on ajoute des fonctionnalités (si cela s'y prete)
      • example:
    • Python et les logiciels de base de données:
      • Presentation de comment utiliser en Python différents logiciels de base de données sql ou nosql ou juste wired 
        • basé sur des fichiers
        • postgresql, mysql
        • fulltext: solr, elasticsearch, whoosh...
        • graphdb: neo4j, rexster et titan
        • couchdb, berkleydb, wiredtiger
        • datomic, cassandra, hbase et monetdb [Jamais utilisé]
      • Comment choisir son logiciel de base de donnée?

 

 
 ... 

 

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