log inhelp

  • If you are citizen of an European Union member nation, you may not use this service unless you are at least 16 years old.

  • You already know Dokkio is an AI-powered assistant to organize & manage your digital files & messages. Very soon, Dokkio will support Outlook as well as One Drive. Check it out today!

View
 

Ateliers

This version was saved 9 years, 9 months ago View current version     Page history
Saved by Paul Girard
on June 17, 2014 at 7:20:31 am
 

 

Le prochain THATCamp francophone se déroulera les 15 et 16 Octobre à Lyon.

 

Vous pouvez proposer ou suggérer des ateliers dans les tableaux suivants : 

 

1. Ateliers proposés

 

Humanités numériques et bibliothèques :

quelles formations proposées ?

Retour sur les résultats de l'enquête du projet HUBIC et réflexions

pour la mise en place de formation dédiées

 Olivier Le Deuff

L'analyse visuelle de réseau 
Nous proposons de détailler la démarche de l'analyse de réseau par la visualisation noeud-lien :
- Comment fonctionnent les algorithmes de spatialisation de type Force Vector par l'exemple de Force Atlas 2(1) ?
- Comment explorer(2) des réseaux spatialisés avec le logiciel Gephi ?
- Comment éditer et partager son analyse visuelle d'un réseau : le service TubeMyNet(3) ?

(1) Jacomy M, Venturini T, Heymann S, Bastian M (2014) ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLoS ONE 9(6): e98679. doi:10.1371/journal.pone.0098679 http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098679
(2) guidelines à paraître
(3) outils en cours de développement basé sur sigma.js à paraître en Septembre 2014

 

 

 Mathieu Jacomy et Paul Girard
   

 

2. Ateliers suggérés

 

  • Les données visuels sur les plateformes openedition.org, par Amirouche B. et ...
    • Quelles sont les pratiques (chez openedition.org) ? Étude quantitative et qualitative des données visuelles utilisés dans les revues et livres hébergés par openedition (revues.org et books)
    • Les pratiques face aux besoins
    • ...
  • Programmation en Python, par Amirouche B. et ... (Paul Girard : je peux aider pour ce qui est du Python) 
    • Je sais pas encore le quoi et le comment. Du coup je donne des idées et les met en relations avec [mes compétences entre crochets]. N'hésitez pas à ajouter des commentaires ou créer un page spécifique sur ce sujet. On trouve des choses sur Internet, l'idée c'est de mettre l'accent sur les Humanités et les HN.
    • Initiation: Les bases du langages [OK]
      • Reste la question de quelles points developper (traitement de chaines, traitement de document xml, calcul, outils (git/hg, bitbucket/github, editeur, ipython notebook)
      • Le contenu des exemples orienté humanités et HN
    • Perfectionement? (Metaclass, data descriptor, you-name-it...)
    • Rosetta: Du Java/PHP au Python
    • Bibliothèque specifique: Web à travers Django [OK], Qt [OK], Kivy [OK], Scikit Learn [je suis pas data scientist], ou scipy [jamais utilisé exprès], NLTK [pareil]
    • Présentation de l'écosystème et de la noosphère Python:
      • Présentation non-technique qui veux répondre à:
        • Qu'est ce que Python?
        • Présentations des "grands ensembles": Scipy, OKFN/CKAN, NLTK, GUI: Kivy #1 #2, Qt, SVG..., Web avec Django, ZOPE & co. et le «Python à l'heure du Web et du mobile».
    • Le DataViz en Python: Quelles logiciels et pour quoi faire?
      • Notamment comment rendre disponible les travaux dans le navigateur 
      • JPMagué : voir qqchose avec Bokeh ? http://bokeh.pydata.org/
      • http://pygal.org/ python -> svg+html interactif 
      • intégration avec ipython notebook
      • http://sigmajs.org/ par le Media Lab de SciPo (voir l'atelier analyse visuel de graphe ci-dessus)
      • voir aussi mathplotlib il y a des export web dispo intégré à ipython notebook il me semble
      • OpenStreeMap et umap
    • Au focus sur des sujets:
      • NLP, programmation/calcul parallel, interface avec du code Java (Hadoop, blob inc.), C, C++, Fortran, Python sur Windows [mais pas très motivant]
    • Focus sur un bibliothèque ou application tout ou en partie en Python:
      • Présentation du logiciel en tant que consommateur: qu'est ce qu'il fait, comment on l'utilise, comment on ajoute des fonctionnalités (si cela s'y prete)
      • example:
    • Python et les logiciels de base de données: 
      • Presentation de comment utiliser en Python différents logiciels de base de données sql ou nosql ou juste wired 
        • basé sur des fichiers
        • postgresql, mysql
        • fulltext: solr, elasticsearch, whoosh...
        • graphdb: neo4j, rexster et titan
        • couchdb, berkleydb, wiredtiger
        • datomic, cassandra, hbase et monetdb [Jamais utilisé]
      • Comment choisir son logiciel de base de donnée?

 

 
 ... 

 

Printable version